Overslaan naar inhoud

Vermijden van stofhinder door windanalyse

Automatische dataanalyse ondersteunt operatoren

Lossen van bulkgoederen uit een schip gebeurt vaak door een kraan die stort in een trechter op de kade. Voor een gloednieuwe fabriek in een Belgische haven, waar zo 1 miljoen ton per jaar verzet wordt, brengt Sensolyse inzichten van sensordata bij de operatoren. Hierdoor wordt stofhinder vermeden voor een naburige woonwijk.

Foto ter illustratie

Stofhinder vermijden

In een dichtbevolkt land als België is het onvermijdelijk dat de industrie rekening moet houden met haar omgeving.

De productiemanager bestudeert permanent de windrichting, windkracht en windstoten om te bepalen wanneer ze een schip kunnen lossen. Kraanoperatoren moeten bovendien steeds aandacht hebben voor snelle variaties van de wind.

Doorheen de jaren zijn vuistregels ontstaan waar men zich op baseert:

  • Hoeveel windstoten boven een drempelwaarde
  • Hoe lang boven een drempel snelheid

Zoals we weten is wind variabel in kracht en richting. Het nerveuze karakter van een windmeting maakt het uitdagend om dit correct in te schatten.

Rol Sensolyse

Het Sensolyse cloud platform laat toe om meetpunten op verschillende locaties in te lezen. In dit geval zijn twee IoT geconnecteerde weerstations beschikbaar om data van de wind te verzamelen.

Uitdaging

Een windvaan is een indirecte manier om de windrichting te meten. Turbulenties maken dat de windvaan meer uitwijkt dan de eigenlijke windrichting.

Sensolyse paste een fysisch model toe op de datastroom waardoor de mechanische beweging van de windvaan gescheiden kan worden van de eigenlijke luchtstroom.

Het objectiveren en verder verfijnen van de vuistregels vereist een correcte toepassing die wordt gestimuleerd door een intuïtieve visualisatie.

Resultaat

  • Intelligente algoritmes creëren meldingen voor de operatoren en productie management.
  • Intuïtieve visualisaties laten toe om de werking op te volgen.
  • Het platform slaat historische data op met het oog op rapportage en evaluatie.

Toekomst

Sensolyse voorziet weermodellen mee te integreren, waardoor het systeem een tool zal worden voor productieplanning.

De interpretatie van sensor data wordt nog gemakkelijker gemaakt door de installatie van een waarschuwingssignaal op de lostrechter.

Samenwerking

Onze klant heeft de vuistregels helder. Daardoor kon dit project in recordtempo worden opgeleverd.


Het bestaande IoT weerstation is geconnecteerd met de cloud met behulp van de Crodeon® Reporter. Ook het relays contact dat het waarschuwingssignaal zal bedienen zal via een Reporter® gestuurd worden.


Sensolyse koppelde de datastroom in op het Sensolyse cloud platform. Daar gebeurt de intelligente verwerking van de time-series data.

 

Recentste windkracht en windrichting

De domeinkennis van deze klant is vastgelegd in een automatisch systeem.

Welke sensoren zijn uw operationeel kompas?